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如何看待比特币的走势?比特币走势图小白入门

比特币走势分析:小白也能看懂的图表解读

近年来,比特币作为一种新兴的数字货币,受到了越来越多投资者的关注。它的价格波动让许多人既兴奋又忐忑,尤其是刚刚接触这一领域的小白们,面对复杂的走势图,常常无从下手。那么,如何看待比特币的走势呢?本文将从多个角度分析比特币的走势,帮助小白们更好地理解这一数字货币的魅力。

首先,比特币的价格走势是由多种因素共同决定的,包括市场需求、技术发展、政策法规和投资者心理等。比如,2020年比特币的价格经历了大幅度的上涨,从年初的7000美元左右涨至年底的近30000美元,这一现象背后,既有机构投资者的入场,也有对通货膨胀的担忧。随着全球经济的不确定性加剧,越来越多的人开始将比特币视为“数字黄金”,这无疑推动了价格的上涨。

在分析比特币走势图时,K线图是最常用的工具之一。K线图不仅能清晰地展示出比特币的开盘价、收盘价、最高价和最低价,还能反映出市场的情绪。比如,当K线图上出现长长的阴线时,往往意味着市场情绪低迷,卖压较大;而长长的阳线则表示市场情绪向好,买盘强劲。通过观察这些图形,小白们可以更好地理解市场的变化。

当然,了解K线图只是入门的一部分,想要真正掌握比特币的走势,还需要学习一些技术指标。比如,移动平均线(MA)是一个非常实用的工具,能够帮助投资者判断价格的趋势。当短期MA线上穿长期MA线时,通常被视为买入信号,反之则为卖出信号。此外,相对强弱指数(RSI)也能帮助投资者判断市场是否超买或超卖,进一步优化投资决策。

除了技术分析,基本面分析同样重要。比特币的供需关系是影响其价格的重要因素之一。每四年发生一次的减半事件,意味着比特币的供应量会减少,从而可能导致价格上涨。例如,2016年和2020年的减半事件后,比特币的价格都出现了显著的上涨。这一规律吸引了大量的投资者提前布局,形成了对比特币的强烈需求。

然而,投资比特币并非没有风险。市场的波动性极大,价格在短时间内可能出现剧烈波动。比如,2021年4月,比特币的价格曾一度突破64000美元,但随后的几个月内又剧烈回调,跌至30000美元以下。这种价格波动不仅让投资者感到恐慌,也反映出比特币市场尚不成熟,缺乏足够的稳定性。因此,作为小白投资者,务必要保持理性,切勿盲目追涨杀跌。

对于小白来说,了解比特币走势的同时,也要关注行业的最新动态。比特币市场的变化往往受外部因素的影响,如各国政府对数字货币的监管政策、技术的进步等。例如,2021年中国政府对比特币挖矿和交易的打压,导致许多矿工撤离市场,进而影响了比特币的价格走势。保持信息的灵通,不仅能帮助小白们更好地进行投资决策,还能避免因信息不对称而造成的损失。

除了关注市场动态,建立合理的投资策略同样重要。对于小白投资者来说,建议采取定投的方式,即定期定额买入比特币,这样可以降低市场波动带来的风险。此外,设置止损和止盈位,也能有效保护投资本金。比如,当比特币价格跌破某一水平时,及时止损,避免进一步亏损;而当价格达到预期目标时,果断止盈,锁定利润。

在投资的过程中,心态的调整同样不可忽视。比特币市场的波动性可能让投资者感到焦虑,因此保持平常心,理性看待每一次涨跌是非常重要的。无论市场如何变化,都要坚持自己的投资原则,不被短期波动所左右。正如许多成功的投资者所言,投资是一场持久战,胜利者往往是那些能够坚持到底的人。

最后,作为小白投资者,建议多参加一些在线课程或社区,向经验丰富的投资者学习。通过交流和分享,能够更快地掌握比特币的投资技巧,避免一些常见的误区。此外,多阅读一些关于比特币的书籍和研究报告,能够帮助你更深入地理解这一市场的本质和未来的发展方向。

比特币作为一种新兴的投资品类,其走势充满了不确定性和机会。对于小白投资者而言,了解比特币的走势并不是一蹴而就的过程,而是需要不断学习和实践的旅程。在这个过程中,保持开放的心态,勇于探索,才能在这条充满挑战的投资道路上走得更远。希望每一位投资者都能在比特币的世界中找到属于自己的成功之道。


众所周知,趋势在比特币的交易中发挥着重要作用,它让交易者有机会使用价格数据中的模式来做出决策,而不仅仅是简单的涨跌。很明显,价格不仅遵循趋势线,而且经常在两条趋势线之间来回移动,这就是所谓的“趋势通道”,它可能是技术价格分析中使用最广泛的概念之一。趋势的一个重要方面是它们可以分为更短的趋势段,这些段又由更短的段组成,价格趋势本质上是高度分形的。很多投资者都想要知道如何看比特币的走势?下面就让币圈子小编为大家介绍比特币走势图小白入门。

 如何看比特币的走势?

打开(若是想要注册账号可以教程),可以看到比特币对右方页面,可以查看交易币对涨跌幅、成交价格和成交量等信息,中间是当前币对的K线图,可以调节各种参数。

K线查看:交易币对右方页面,可以查看交易币对涨跌幅、成交价格和成交量等信息。中间是当前币对的K线图,可以调节各种参数。

1.看阴阳,阴阳代表趋势方向,币圈大部分的交易所和分析软件都是绿色代表阳线、红色代表阴线,阳线表示将继续上涨,阴线表示将继续下跌,以阳线为例,在经过一段时间的多空拼搏,收盘高于开盘表明多头占据上风,阳线预示下一阶段仍将继续上涨,最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲。反之,阴线下跌动力也是一样。

2.看实体大小,实体大小代表内在动力,实体越大,上涨或下跌的动力也就越是明显,反之动力则不明显。以阳线为例,其实体就是收盘高于开盘的那部分,阳线实体越大说明了上涨的动力越打,阳线实体越大代表其内在上涨动力也越大,其上涨的动力将大于实体小的阳线。反之,阴线下跌动力也是一样。

3.看影线长短,影线代表转折信号,向一个方向的影线越长,越不利于股价向这个方向变动,即上影线越长,越不利于股价上涨,下影线越长,越不利于币价下跌。以上影线为例,在经过一段时间多空斗争之后,多头败下阵来,不论K线是阴还是阳,上影线部分已构成下一阶段的上档阻力,价格向下调整的概率居大。

 比特币走势图分析方法

比特币行情分析通过几个方面来进行,分别是:市场方面、数据的使用方法。

一、市场方面

在今年,我们会发现整个市场的表现与过往几年都不太一样,以2017年的牛市为例,从当时整个市场的表现来看,我们会发现,不管是领头的比特币,还是以太坊、莱特币、BCH等主流币,以及其他的山寨币,整个数字货币市场表现是所有的数字货币都在上涨,等到了今年的牛市,除了平台币以外,其他不管是主流币还是山寨币,都没有跑过比特币。

这是因为,2017年之前的上涨逻辑,本质上是由散户推动的。从2011年到2017年,比特币的体量其实是非常小的,可能对于有钱大户来说,一点钱进来,比特币的市值就能翻好几倍,这也造成了早期数字货币暴涨暴跌的特性。

直到2017年年底到2018年年初这个阶段,外界入场的散户数量达到了一个巅峰,新进来的散户一看,“比特币价格太高了,主流币和山寨币的价格低,那我投这些比特币之外的币吧”,所以,就造成了万币暴涨的现象,也造就了很多的暴富神话。

二、数据的使用方法

1.多空持仓人数比

所谓多空持仓人数比,实际上反应的是,市场上大部分散户的情绪,因为市场上多方和空方的总仓位价值是相等的。总仓位价值相等的情况下,人均持单价值不同,说明某一方人数更多,那一方人均持仓价值就越低,那一方散户人数更多,所以当多空持仓人数比大于0.表示散户是看多情绪比较重,当多空持仓人数比小于0.表示散户是看空情绪比较重。

用法:

(1)多空持仓人数比与行情呈负相关性,当行情下跌,多空持仓人数比仍然增长,或者当行情增长,多空持仓人数比仍然减少时,行情大概率还会延续之前走势。

(2)当多空持仓人数较高或较低时,大概率行情会出现插针现象。

(3)当行情在高位,多空持仓人数比明显增长时,行情大概率会发生反转,但行情在高位,多空持仓人数比是适中(接近1:1的比例)情况时,则大概率会延续上涨行情。

2.合约持仓总量

合约持仓总量,因为这个数据只有和其他数据一起看时,才能看出信息,所以就把这个数据与交易量归到一起去分析。其中所谓的合约持仓总量,指的是对应币种交割合约和永续合约所有的多方与空方的持仓量总和。

因为市场中,多空总仓位价值是一样的,有多少张空单卖出就有多少张多单买入,所以,合约持仓总量的变化也代表多方或者空方的总持仓量的变化。而交易量就是指该币种合约在某段时间内的交易总量。该数据的统计包括了所有的交割合约和永续合约。

用法:

(1)当行情处于低位,总持仓量不断增加,而交易量整体较小,且没有放大的话,之后的行情大概率会上涨。

(2)当行情处于高位,总持仓量屡创新高,交易量放大行情却处于横盘或者阴跌的状态,之后的行情大概率会大幅下跌。

(3)当交易量上涨,而同一时间持仓量下降,说明有大量单子被平仓或者爆仓。

3.精英多空平均持仓比例

精英多空平均持仓比例,这个数据表示的是交易所中,持仓经验排名前数百名的交易员,所动用的保证金账号中资金的平均实时状况。所以,通过这个数据,我们就可以直观地感受到头部用户们的仓位变化。

用法:

当行情已经下跌一段时间后开始横盘时,如果多头的持仓比例一直在升高(30%上面这些),并维持高位,且数据没有明显有下降的情况出现,则之后的行情大概率会延续之前的走势,直到数据从高位下降到一个适中水平为止。反之亦然。

通过上面这篇比特币走势图小白入门,相信投资者们都能够学会如何看比特币的走势。比特币是一种数字货币和支付系统,由一个名叫中本聪的不知名团体或个人发明,他于2008年发表了这项发明,并于2009年将其作为开源软件发布。它是第一个去中心化的数字货币,这意味着该系统有效无需单一管理员或中央银行,大家可以在每个国家/地区使用它们,您的帐户不会被冻结,并且没有任何先决条件或限制。因为比特币直接在人与人之间转移,也称为点对点。

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